Un estudio de Microsoft reveló qué empleos están más expuestos a la inteligencia artificial
Investigadores analizaron 200.000 conversaciones reales con una IA y elaboraron un ranking de las 40 ocupaciones con mayor superposición entre las tareas humanas y las capacidades de la tecnología. Entre los primeros puestos aparecen traductores, periodistas y asesores financieros.
Investigadores de Microsoft publicaron un estudio que identifica cuáles son los trabajos con mayor nivel de aplicabilidad de la inteligencia artificial generativa, basándose no en proyecciones teóricas sino en el uso real que los trabajadores hacen de estas herramientas.
El trabajo, titulado «Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI» y publicado en julio de 2025, analizó más de 200.000 conversaciones anónimas de usuarios estadounidenses con Microsoft Bing Copilot entre enero y septiembre de 2024.
Cómo se midió la exposición
Los investigadores asignaron a cada ocupación un «puntaje de aplicabilidad de IA» que combina tres factores: la frecuencia con que los usuarios recurren a la IA para tareas propias del puesto (cobertura), el porcentaje de veces que la IA completa con éxito esas tareas (completitud) y qué porción del trabajo puede ser asistida por la tecnología (alcance).
Cuanto más alto el puntaje —en una escala de 0 a 1—, mayor es la superposición entre las actividades del puesto y las capacidades actuales de la IA.
Los empleos más expuestos
En el tope del ranking aparecen los intérpretes y traductores (0,49), los historiadores (0,48) y los auxiliares de pasajeros (0,47). En posiciones también destacadas figuran escritores y autores (0,45), representantes de atención al cliente (0,44) y, llamativamente para el contexto regional, analistas, reporteros y periodistas (0,39), así como analistas de gestión (0,35) y asesores financieros personales (0,35).
Una de las conclusiones que más resonó en la comunidad académica es que los puestos que requieren estudios universitarios mostraron mayor exposición que los de menor calificación formal: el puntaje promedio para empleos con título de grado fue de 0,27 frente a 0,19 para los que no lo requieren.
Un matiz clave: exposición no es reemplazo
Los propios autores del estudio fueron enfáticos en señalar que un puntaje alto no equivale a que esos puestos vayan a desaparecer. «Nuestro estudio muestra que la IA apoya muchas tareas, particularmente las que involucran investigación, escritura y comunicación, pero no indica que pueda desempeñar completamente ninguna ocupación», señaló Kiran Tomlinson, investigadora principal de Microsoft, en declaraciones a la revista Fortune.
El relevamiento también encontró que en el 40% de las conversaciones analizadas, humanos e IA estaban trabajando en aspectos distintos de la misma tarea, lo que sugiere una dinámica de colaboración más que de sustitución.
Los trabajos manuales, los que requieren presencia física o la operación de maquinaria fueron los que obtuvieron los puntajes más bajos, prácticamente cercanos a cero.
Investigadores de Microsoft publicaron un estudio que identifica cuáles son los trabajos con mayor nivel de aplicabilidad de la inteligencia artificial generativa, basándose no en proyecciones teóricas sino en el uso real que los trabajadores hacen de estas herramientas.
El trabajo, titulado «Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI» y publicado en julio de 2025, analizó más de 200.000 conversaciones anónimas de usuarios estadounidenses con Microsoft Bing Copilot entre enero y septiembre de 2024.
Cómo se midió la exposición
Los investigadores asignaron a cada ocupación un «puntaje de aplicabilidad de IA» que combina tres factores: la frecuencia con que los usuarios recurren a la IA para tareas propias del puesto (cobertura), el porcentaje de veces que la IA completa con éxito esas tareas (completitud) y qué porción del trabajo puede ser asistida por la tecnología (alcance).
Cuanto más alto el puntaje —en una escala de 0 a 1—, mayor es la superposición entre las actividades del puesto y las capacidades actuales de la IA.
Los empleos más expuestos
En el tope del ranking aparecen los intérpretes y traductores (0,49), los historiadores (0,48) y los auxiliares de pasajeros (0,47). En posiciones también destacadas figuran escritores y autores (0,45), representantes de atención al cliente (0,44) y, llamativamente para el contexto regional, analistas, reporteros y periodistas (0,39), así como analistas de gestión (0,35) y asesores financieros personales (0,35).
Una de las conclusiones que más resonó en la comunidad académica es que los puestos que requieren estudios universitarios mostraron mayor exposición que los de menor calificación formal: el puntaje promedio para empleos con título de grado fue de 0,27 frente a 0,19 para los que no lo requieren.
Un matiz clave: exposición no es reemplazo
Los propios autores del estudio fueron enfáticos en señalar que un puntaje alto no equivale a que esos puestos vayan a desaparecer. «Nuestro estudio muestra que la IA apoya muchas tareas, particularmente las que involucran investigación, escritura y comunicación, pero no indica que pueda desempeñar completamente ninguna ocupación», señaló Kiran Tomlinson, investigadora principal de Microsoft, en declaraciones a la revista Fortune.
El relevamiento también encontró que en el 40% de las conversaciones analizadas, humanos e IA estaban trabajando en aspectos distintos de la misma tarea, lo que sugiere una dinámica de colaboración más que de sustitución.
Los trabajos manuales, los que requieren presencia física o la operación de maquinaria fueron los que obtuvieron los puntajes más bajos, prácticamente cercanos a cero.
Investigadores de Microsoft publicaron un estudio que identifica cuáles son los trabajos con mayor nivel de aplicabilidad de la inteligencia artificial generativa, basándose no en proyecciones teóricas sino en el uso real que los trabajadores hacen de estas herramientas.
El trabajo, titulado «Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI» y publicado en julio de 2025, analizó más de 200.000 conversaciones anónimas de usuarios estadounidenses con Microsoft Bing Copilot entre enero y septiembre de 2024.
Cómo se midió la exposición
Los investigadores asignaron a cada ocupación un «puntaje de aplicabilidad de IA» que combina tres factores: la frecuencia con que los usuarios recurren a la IA para tareas propias del puesto (cobertura), el porcentaje de veces que la IA completa con éxito esas tareas (completitud) y qué porción del trabajo puede ser asistida por la tecnología (alcance).
Cuanto más alto el puntaje —en una escala de 0 a 1—, mayor es la superposición entre las actividades del puesto y las capacidades actuales de la IA.
Los empleos más expuestos
En el tope del ranking aparecen los intérpretes y traductores (0,49), los historiadores (0,48) y los auxiliares de pasajeros (0,47). En posiciones también destacadas figuran escritores y autores (0,45), representantes de atención al cliente (0,44) y, llamativamente para el contexto regional, analistas, reporteros y periodistas (0,39), así como analistas de gestión (0,35) y asesores financieros personales (0,35).
Una de las conclusiones que más resonó en la comunidad académica es que los puestos que requieren estudios universitarios mostraron mayor exposición que los de menor calificación formal: el puntaje promedio para empleos con título de grado fue de 0,27 frente a 0,19 para los que no lo requieren.
Un matiz clave: exposición no es reemplazo
Los propios autores del estudio fueron enfáticos en señalar que un puntaje alto no equivale a que esos puestos vayan a desaparecer. «Nuestro estudio muestra que la IA apoya muchas tareas, particularmente las que involucran investigación, escritura y comunicación, pero no indica que pueda desempeñar completamente ninguna ocupación», señaló Kiran Tomlinson, investigadora principal de Microsoft, en declaraciones a la revista Fortune.
El relevamiento también encontró que en el 40% de las conversaciones analizadas, humanos e IA estaban trabajando en aspectos distintos de la misma tarea, lo que sugiere una dinámica de colaboración más que de sustitución.
Los trabajos manuales, los que requieren presencia física o la operación de maquinaria fueron los que obtuvieron los puntajes más bajos, prácticamente cercanos a cero.
Estudio Microsoft Research (2025) · 200.000 conversaciones con Copilot · EE.UU.TodosPuntaje alto (≥0.40)Puntaje medio
Fuente: Tomlinson et al., «Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI», Microsoft Research, julio de 2025. Datos extraídos de 200.000 conversaciones con Microsoft Bing Copilot (enero-septiembre 2024, EE.UU.). Publicado también en arXiv (arxiv.org/pdf/2507.07935).
